大数据与AI赋能：大学产教融合与人才培养新方略

EasyChair Preprint 15363

Abstract

本文旨在深入探索大数据与AI技术在教育领域的应用潜力，尤其关注其在中国大学产教融合与人才培养方面的创新作用。为实现此目标，本研究设计了一个以“一个平台两个系统三个客户端”为核心架构的产品，即大学生就业创业大平台，结合产教融合大数据分析系统与人才画像系统，为中国大学提供全方位、多层次的人才培养解决方案。该创新产品，涵盖学生端、教师端和学校管理端，提供产业大数据分析、人才画像构建、人岗精准匹配、能力画像深度分析、实时岗位订阅及系统管理等一系列核心服务。本文采用文献综述、案例分析、系统分析及实证研究等多种方法，全面探讨该产品如何利用大数据与AI技术的优势，实现对学生能力的全面、动态评价，为高校提供精准的产业洞察，帮助其根据市场需求调整专业设置和课程体系，确保人才培养与市场需求高度契合。研究结果显示，实施该创新方略能显著提升人才培养质量和社会适应能力，推动中国大学产教融合的深入发展。其意义在于：本研究不仅具有重要的理论价值，为教育领域研究提供新视角和思路，而且还为教育实践的改进提供有益的参考和借鉴。长远来看，该研究通过大数据与AI赋能的产品定义及其服务内容，为大学的企业化经营实践，实质是引入企业家精神优化高等教育管理体制，提供明确指导方向，有望为经济社会发展贡献更多高素质的技术技能人才和创新型人才，推动社会的持续进步和发展。

Keyphrases: Big Data and AI Technologies, Big data analysis system, Chinese universities, College Students' Employment and Entrepreneurship, Precise Job Matching, Talent Portrait System, industry-education integration, talent cultivation

@booklet{EasyChair:15363,
  author    = {Yong Liu and Xiaohui Zou},
  title     = {Big Data and AI Enabled: New Strategies for Industry-Education Integration and Talent Cultivation in Universities},
  howpublished = {EasyChair Preprint 15363},
  year      = {EasyChair, 2024}}