Automatikus Kártevő Azonosítás És Számlálás

EasyChair Preprint no. 7792

Abstract

Az integrált kártevő-szabályozás célja a megfelelő, egyedi növényvédelmi stratégia kidolgozása minden rendelkezésre álló paraméter ismeretével. Ez azt jelenti, csak akkor juttatunk a környezetbe biokémiai szert, amikor tényleg szükséges, és csak olyat, ami a jelen lévő, valamint a várhatóan megjelenő kártevőkre van hatással. A jó stratégia kidolgozásához számos adatra van szükség, többek között a kártevők sűrűségének meghatározására. Az általunk megtervezett rendszer célja, hogy biztosítson egy olyan mobil, kültéri berendezést, amely képes a rovarkártevők, elsősorban a molyfélék sűrűségének detektálására és ezen adatok vezeték nélküli továbbítására, valamint későbbi megjelenítésére. Az adatok egy központi adatbázisba kerülnek, ahonnan akár webes, akár mobilapplikációs felületen könnyedén megtekinthetőek, kielemezhetőek. A kártevők megszámolására digitális képfeldolgozó algoritmusokat, valamint konvolúciós neurális hálózatot alkalmaztunk. Az eszköznek egy teljes szezonon keresztül (4-5 hónap) folyamatosan üzemelnie kell hálózati energiaellátás nélkül, ezért a végponti eszköz tervezése során végig törekednünk kellett az alacsony energiafelhasználásra. A munkánk során igyekeztünk a gyártási és az üzemeltetési költségek minimalizálására. A cikkben bemutatott rendszer tehát segítheti a gyümölcsösök integrált kártevő-szabályozási eljárásának tervezési szakaszát, és hatékonyságának ellenőrzését azzal, hogy folyamatosan képes adatokat szolgáltatni a kártevő-sűrűség alakulásáról, minimális emberi beavatkozás mellett. Az általunk tervezett rendszer nagymértékben hozzájárulhat a terméshozam növeléséhez és jelentős mértékben támogathatja az agrármérnöki tevékenységet.

Keyphrases: digitális képfeldolgozás, kártevő azonosítás, NB-IoT, neurális hálózat

@Booklet{EasyChair:7792,
  author = {Ferenc Braun and Zsolt Molnár},
  title = {Automatikus Kártevő Azonosítás És Számlálás},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 7792},

  year = {EasyChair, 2022}}