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Estudio de Algunas Propiedades Del Método de Clustering K-Modes Mediante Remuestreo,Aplicado a La Toma de Decisiones Empresariales En El Marco Del Covid En Uruguay

EasyChair Preprint no. 8986

14 pagesDate: October 4, 2022

Abstract

En este documento se presenta el estudio de la performance de un método de clustering, el kmodes de perfil
modal, teniendo en cuenta la variabilidad de algunas métricas que permiten evaluar la homogeneidad de los grupos y
decidir una posible solución a la cantidadde grupos. Esa variabilidad se estudió en función del arranque el método, que
es aleatorio en la elección de centros, viendo de ese modo la dependencia con la solución encontrada y también en la
estructura de los datos por lo cual se trabaja con muestras de aprendizaje, variando el tamaño de la misma mediante
remuestreo. Se trabaja con datos que surgen de un estudio en el campo de las finanzas corporativas, desarrollado durante
la pandemia en Uruguay, donde se indaga acerca del IMPACTO COVID-19 EN LAS EMPRESAS URUGUAYAS en la toma
de decisiones sobre reducción de personal, teletrabajo, capacitación y ambiente laboral entre otras.

Keyphrases: Clustering, K-modes, remuestreo

BibTeX entry
BibTeX does not have the right entry for preprints. This is a hack for producing the correct reference:
@Booklet{EasyChair:8986,
  author = {Diego Araujo and Ramón Álvarez-Vaz and Mauro De la Vega},
  title = {Estudio de Algunas Propiedades Del Método de Clustering K-Modes Mediante Remuestreo,Aplicado a La Toma de Decisiones Empresariales En El Marco Del Covid En Uruguay},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 8986},

  year = {EasyChair, 2022}}
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